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Enregistrement W2765317087 · doi:10.1109/nssmic.2016.8069728

SCoTSS modular survey spectrometer and compton imager

2016· article· en· W2765317087 sur OpenAlexaff
P.R.B. Saull, A.M.L. MacLeod, L.E. Sinclair, Pierre-Luc Drouin, Lorne Erhardt, Jens Hovgaard, Bohdan Krupskyy, R. Ueno, D. Waller, A. McCann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaDefence Research and Development CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorSilicon photomultiplierSpectrometerPhysicsScintillatorModular designOpticsPhotomultiplierNoise (video)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the development of a mobile survey spectrometer and fieldable Compton gamma-ray imager. The detector employs CsI(Tl) scintillator coupled to SensL silicon photomultipliers (SiPMs) and incorporates a unique modular design, where individual units can be employed separately in applications requiring a compact detector, e.g. military operations, or combined together for those requiring a more sensitive detector, e.g. aerial surveying. Each module is a fully functional imager, providing both mapping and imaging capabilities along with isotope detection and identification. We describe the design of an imager module, its custom electronics readout, its integration into the Radiation Solutions Inc (RSI) RadAssist software, and its performance in the lab and field. The energy reconstruction is shown to perform well across the full spectrum of interest up to 3 MeV, with resolutions and noise levels suitable for low-energy measurement in both the scatter and absorber parts of the detector. Successful truck-borne field tests of the imager demonstrate that it is capable of localizing a shielded 10 mCi Cs-137 source at distances up to 40 m to within a few degrees in tens of seconds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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