Project Quality Management Performance: An Insight to Sustainable Development Initiatives in Oil and Gas Host Communities
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental principle of project quality management is that quality is planned into project and not inspected through project. In the context of host communities in developing countries with mineral exploration activities construction projects and contracts generally is a key provider of employment in both short, medium and long term and particularly for the locals, therefore the incorporation of quality management systems in project life cycle is paramount for sustainable development. Ensuring project quality plays an important role in socio-economic development of people as it provides the most basic infrastructure that promotes economic activities. Quality management systems (QMS) has significant value relating to project quality and cost reduction and a comprehensive quality management culture can promote project success, mutual beneficial relationship and organisational sustainability. This study provides empirical findings emanating from local vendor(s) understanding, compliance and implementation of quality management systems in a multinational oil company (MNOC) community assisted projects. The study utilised SPSS version 22 for the statistical data analysis and Goodness-of-fit-test interrogated the assumption that contractors are not complying with quality management systems in project execution. The study found inter alia that 65% of the vendors are registered as closed corporation (sole proprietorship), 15% were limited liability companies, while 20% belong to other category such as subcontractors. Furthermore, 98% of the 222 respondent are yet to develop a quality manual and a conceptual nominated vendor system (NVS) project quality model was developed to improve the contract award and project management status quo, with emphasis on the need for integration of quality management systems in project life cycle for the oil and gas host communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».