Delivering Safe, Cost-Effective, Sustainable Civil Infrastructure Projects under Conditions of Non-Stationarity
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes, describes and diagrams a methodology for planning, designing, constructing, and operating civil infrastructure projects for an operating environment that is changing substantially and in ways that are not readily predictable. Its purpose is to offer a timely answer to the engineer’s follow-on question, “How do I deliver a safe, reliable and cost-effective infrastructure project in the face of these significant changes?” An extension of existing civil infrastructure project delivery practices, this methodology addresses these changing conditions by incorporating appropriate levels of robustness, resilience, redundancy, and adaptability into the project design. Global climate change, the result of the burning of fossil fuels, is altering significantly the statistical properties of the environmental design parameters engineers use in infrastructure design. Consequently, long-held design assumptions such as ambient temperatures, sea levels, storm intensity, and the likely extent of droughts and heat waves are no longer reliable. Unknowingly, today’s engineers are planning, designing, and constructing infrastructure projects that will not be able to cope with future operating conditions. Thus, it is critical that the engineering profession devise a way of delivering projects that accounts for these new and significantly changing environmental conditions. Adopting this or some modification to this methodology is essential if civil infrastructure projects are to function as specified, and be protective of public health, safety, and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».