Sulfidation of Iron-Based Materials: A Review of Processes and Implications for Water Treatment and Remediation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Iron-based materials used in water treatment and groundwater remediation-especially micro- and nanosized zerovalent iron (nZVI)-can be more effective when modified with lower-valent forms of sulfur (i.e., "sulfidated"). Controlled sulfidation for this purpose (using sulfide, dithionite, etc.) is the main topic of this review, but insights are derived by comparison with related and comparatively well-characterized processes such as corrosion of iron in sulfidic waters and abiotic natural attenuation by iron sulfide minerals. Material characterization shows that varying sulfidation protocols (e.g., concerted or sequential) and key operational variables (e.g., S/Fe ratio and sulfidation duration) result in materials with structures and morphologies ranging from core-shell to multiphase. A meta-analysis of available kinetic data for dechlorination under anoxic conditions, shows that sulfidation usually increases dechlorination rates, and simultaneously hydrogen production is suppressed. Therefore, sulfidation can greatly improve the efficiency of utilization of reducing equivalents for contaminant removal. This benefit is most likely due to inhibited corrosion as a result of sulfidation. Sulfidation may also favor desirable pathways of contaminant removal, such as (i) dechlorination by reductive elimination rather than hydrogenolysis and (ii) sequestration of metals as sulfides that could be resistant to reoxidation. Under oxic conditions, sulfidation is shown to enhance heterogeneous catalytic oxidation of contaminants. These net effects of sulfidation on contaminant removal by iron-based materials may substantially improve their practical utility for water treatment and remediation of contaminated groundwater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle