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Enregistrement W2765332826 · doi:10.1111/fwb.13030

Flow velocity–ecology thresholds in Canadian rivers: A comparison of trait and taxonomy‐based approaches

2017· article· en· W2765332826 sur OpenAlexaffabout
Wendy A. Monk, Zacchaeus G. Compson, David G. Armanini, Jessica M. Orlofske, Colin J. Curry, Daniel L. Peters, Jeffrey B. Crocker, Donald J. Baird

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of VictoriaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyTraitTaxonBenthic zoneBiologyInvertebrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the physical and biological mechanisms contributing to flow velocity–ecology relationships is crucial for successful river management. The application of an ecological traits‐based approach offers the potential to explore mechanistic linkages between aquatic communities and a hydrological gradient. To date, however, studies focused on identifying these relationships have been limited by a lack of large‐scale, long‐term biological data. To address this gap at a scale relevant for water policy management, we employed data from a large‐scale standardised benthic monitoring program—the Canadian Aquatic Biomonitoring Network—obtained from wadeable river sites across Canada. We applied the Threshold Indicator Taxa AN alysis method to quantify the response of the macroinvertebrate community, expressed as traditional taxonomic information and also as ecological traits, along a flow velocity gradient in reference and potential reference sites. Five key findings emerged: (1) using taxa and trait modalities revealed different flow velocity thresholds, (2) trait flow velocity indicators were less variable than taxon indicators, especially for positively responding trait modalities, (3) labile and non‐labile trait modalities demonstrated highly similar patterns along the flow velocity gradient, (4) taxa from 12 different orders responded negatively to flow velocity, while only EPT taxa and some dipterans responded positively to flow velocity, and (5) traits related to mobility and ecology (e.g. climber and swimmer habits, preference of cold‐cool eurythermal water and ability to survive desiccation) tended to respond positively to flow velocity, while traits related to morphology, life history and ecology (e.g. sprawler and burrower habits, preference for warm eurythermal water and inability to survive desiccation) tended to respond negatively to flow velocity. Providing ecologically based flow management targets can improve management plans, anticipate ecosystem consequences of anthropogenic change and support the development of policies to mitigate anthropogenic flow alteration. While our taxon and trait modality flow indicators were developed for Canadian watersheds, our methods to develop flow indicators and thresholds are transferrable to other systems where long‐term biomonitoring programs are being developed, underscoring the need for long‐term biomonitoring programs to support better ecosystem management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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