Comparative Study of the Prognosis of Ischemic Cerebral Stroke Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to search if prognosis of ischemic cerebral stroke is affected by its subtypes with regard to its etiology, anatomical site, radiological size, and clinical severity. Methods: This study was conducted on 43 patients of both sexes with ischemic cerebral stroke admitted to the Neurology Department of Menoufia University Hospitals. Their ages were ranging from 48 to 72 years old and the mean age of cases was 61.26 ± 5.37, while in controls was 58.50 ± 4.70. Clinical severity of stroke was assessed using National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS). The etiological subtypes of stroke were classified according to Trial of Organization 10172 in Acute Stroke Treatment classification. The anatomical site of stroke was evaluated by using the Oxford Community Stroke Project classification. Its size was measured by neuroimaging. Favorable outcome (FO) was defined as modified Rankin scale (0 - 2) while unfavorable outcome (UO) was defined as modified Rankin scale (3 - 6) after 3 months of onset of the stroke. Results: The UO was correlated with the large vessel stroke (P 3 mm (P = 0.007). The FO was correlated with small vessel disease (P < 0.001), mild NIHSS score (P ≤ 0.0001), lacunar infarction (P < 0.001), and infarct size < 1.5 mm (P = 0.001). Conclusion: The outcome of cerebral ischemic stroke may be affected by its subtype. This may help the clinician to tailor better individual plan of management. J Neurol Res. 2017;7(4-5):80-84 doi: https://doi.org/10.14740/jnr450w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».