MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2765345238 · doi:10.1002/etc.4019

Avoidance threshold to oil water-soluble fraction by a juvenile marine teleost fish

2017· article· en· W2765345238 sur OpenAlexaff
Guy Claireaux, Pierre Quéau, Stefano Marras, Stéphane Le Floch, Anthony P. Farrell, Annabelle Nicolas-Kopec, Philippe Lemaire, Paolo Domenici

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDicentrarchusPopulationJuvenileContaminationEnvironmental chemistryFish <Actinopterygii>EcotoxicologySea bassFraction (chemistry)Environmental scienceBiologyFisheryToxicologyChemistryEcologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When oil spills occur, behavior is the first line of defense for a fish to avoid being contaminated. We determined the avoidance threshold of the European seabass (Dicentrarchus labrax) to the water-soluble fraction (WSF) of oil using a dual-flow choice box. The results showed that a plume of 20%-diluted WSF (total polycyclic aromatic hydrocarbon [PAH] concentration: 8.54 μg L−1) triggered a significant avoidance response that was detected within 7.5 min of introducing WSF-contaminated water into the experimental setup. However, the ecological relevance of seabass capacity to detect and avoid WSF remains to be established. In the short term, such a response is indeed liable to reduce seabass contact time with oil-contaminated water and thus preserve their functional integrity. In the long term, however, avoidance may contribute to the displacement of a population into a possibly less auspicious environment, with consequences very similar to those of contaminant exposure, that is, disturbed population dynamics and demography. Environ Toxicol Chem 2018;37:854–859. © 2017 SETAC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Toxicology and Chemistry→Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→