[P3–368]: TEMPORAL LOBE ATROPHY IN MCI ADULTS WITH OR WITHOUT DEPRESSIVE SYMPTOMS AND IN PATIENTS WITH LATE‐LIFE DEPRESSION
Notice bibliographique
Résumé
Older adults with mild cognitive impairment (MCI) or late-life depression (LLD) are at high risk for Alzheimer's disease (AD). Few studies have examined the shared and specific clinical characteristics associated with these conditions. Yet, a great proportion of persons with MCI have depressive symptoms (MCI/D+), while LLD is often associated with cognitive deficits. Previous studies have shown that temporal lobe atrophy, which is typical in both MCI and LLD, is associated with cognitive decline and progression to AD. This study aims to compare atrophy of temporal lobe structures between MCI without depressive symptoms (MCI/D-), MCI/D+ and LLD. Participants were composed of older adults with MCI (Albert et al., 2011 criteria) with (n=32) or without (n=35) depressive symptoms as well as patients with LLD (DSM-V major depressive disorder; n=35). 3D T1-weighted magnetic resonance images were acquired on a 3.0-Tesla Phillips using a standardized ADNI protocol and were analyzed using Freesurfer (5.3.0). Analyses investigated multiple temporal regions, including the hippocampus (H), parahippocampal cortex (PHC), entorhinal cortex (EC), and middle temporal cortex (MTC). Sociodemographic variables and global cognitive functioning (total MoCA score) were included as potential confounding covariables. A multifactorial analysis of covariance was used to compare groups regarding the volumes of the regions of interest. There was a statistically significant difference between groups for the left H (p=.009). No other statistically significant difference was observed (ps > .05) Pairwise comparisons revealed that volume of the left H was significantly higher for MCI/D- compared to MCI/D+ (p=.007), while LLD did not statistically differ from either of those groups (ps > .05). These findings suggest that MCI/D+ and MCI/D- can be distinguished using volumetric measures of the left hippocampus. These differences are observed even when global cognitive functioning and sociodemographic variables are controlled for, therefore indicating that the observed differences are due to inherent characteristics of MCI/D+ and MCI/D-. However, these findings reveal the absence of anatomical differences between MCI and LLD. Further research should study the incidence of such differences on progression towards AD risk and investigate other potential differences amongst these at-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».