A Cost-Utility Analysis of Nonsurgical Treatments for Stress Urinary Incontinence in Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to perform a cost-utility analysis of nonsurgical treatments for stress urinary incontinence (SUI) in healthy adult women with a health system perspective over a 1-year time horizon. METHODS: A decision tree model was constructed to evaluate the following nonsurgical treatment options for SUI in a simulated healthy adult female cohort who had failed Kegel exercises: pelvic floor muscle therapy (PFMT), a disposable tampon device (Impressa), a self-fitting intravaginal incontinence device (Uresta), and a traditional incontinence pessary. Published data and consultation with health care providers were used to estimate efficacies and costs. Health utility estimates were derived from existing literature. Deterministic sensitivity analyses were performed as well as Monte Carlo probabilistic sensitivity analysis to account for the impact of parameter uncertainty on costs and efficacies for each treatment. Our primary outcome was the highest net monetary benefit (NMB), which represents the monetary value of the health benefits less the treatment costs. The standard willingness-to-pay threshold of US $50,000 per quality-adjusted life year was used. RESULTS: The utility of SUI in an otherwise healthy patient was 0.81 ± 0.16 and for subjective cure was 0.93 ± 0.08. Using base-case estimates, PFMT was the most cost-effective treatment with an NMB of US $44,098. The Impressa tampon, Uresta, and traditional pessary had NMBs of US $43,970, $43,785, and $42,846, respectively. The probabilistic sensitivity analysis confirmed PFMT to be the most cost-effective treatment option at a willingness to pay of US $50,000 per quality-adjusted life year. CONCLUSIONS: The findings of our cost-utility analysis favor PFMT as the most cost-effective nonsurgical treatment option for SUI. Cost-effectiveness for 1 year of treatment was also favorable for Impressa and Uresta. In jurisdictions where there is no public funding for PFMT, Impressa or Uresta are alternatives for women wishing to avoid surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».