Adaptive social impact management for conservation and environmental management
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about the social consequences of conservation have spurred increased attention the monitoring and evaluation of the social impacts of conservation projects. This has resulted in a growing body of research that demonstrates how conservation can produce both positive and negative social, economic, cultural, health, and governance consequences for local communities. Yet, the results of social monitoring efforts are seldom applied to adaptively manage conservation projects. Greater attention is needed to incorporating the results of social impact assessments in long-term conservation management to minimize negative social consequences and maximize social benefits. We bring together insights from social impact assessment, adaptive management, social learning, knowledge coproduction, cross-scale governance, and environmental planning to propose a definition and framework for adaptive social impact management (ASIM). We define ASIM as the cyclical process of monitoring and adaptively managing social impacts over the life-span of an initiative through the 4 stages of profiling, learning, planning, and implementing. We outline 14 steps associated with the 4 stages of the ASIM cycle and provide guidance and potential methods for social-indicator development, predictive assessments of social impacts, monitoring and evaluation, communication of results, and identification and prioritization of management responses. Successful ASIM will be aided by engaging with best practices - including local engagement and collaboration in the process, transparent communication of results to stakeholders, collective deliberation on and choice of interventions, documentation of shared learning at the site level, and the scaling up of insights to inform higher-level conservation policies-to increase accountability, trust, and perceived legitimacy among stakeholders. The ASIM process is broadly applicable to conservation, environmental management, and development initiatives at various scales and in different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».