Thermo-mechanical improvement of Inconel 718 using ex situ boron nitride-reinforced composites processed by laser powder bed fusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hexagonal boron nitride-reinforced Inconel 718 (h-BN/IN718) composites were fabricated using a laser powder bed fusion (LPBF) technique to treat a nanosheet-micropowder precursor mixture prepared in a mechanical blending process. Tailoring the BN in IN718 enhanced the thermal resistance of the composites, thereby dampening the sharpness of the melting temperature peak at 1364 °C. This is because the presence of the BN reinforcement, which has a low coefficient of thermal expansion (CTE), resulted in a heat-blocking effect within the matrix. Following this lead, we found that the BN (2.29 g/cm 3 ) was uniformly distributed and strongly embedded in the IN718 (8.12 g/cm 3 ), with the lowest alloy density value (7.03 g/cm 3 ) being obtained after the addition of 12 vol% BN. Consequently, its specific hardness and compressive strength rose to 41.7 Hv 0.5 · cm 3 /g and 92.4 MPa · cm 3 /g, respectively, compared to the unreinforced IN718 alloy with 38.7 Hv 0.5 · cm 3 /g and 89.4 MPa · cm 3 /g, respectively. Most importantly, we discovered that the wear resistance of the composite improved compared to the unreinforced IN718, indicated by a decrease in the coefficient of friction (COF) from 0.43 to 0.31 at 2400 s. This is because the BN has an exfoliated surface and intrinsically high sliding and lubricating characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle