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Enregistrement W2765364413 · doi:10.1038/s41598-017-14262-7

DDX3 regulates endoplasmic reticulum stress-induced ATF4 expression

2017· article· en· W2765364413 sur OpenAlexafffund
Pauline Adjibade, Valérie Grenier St-Sauveur, Jonathan Bergeman, Marc‐Étienne Huot, Édouard W. Khandjian, Rachid Mazrouï

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésATF4Unfolded protein responseEndoplasmic reticulumIntegrated stress responseCell biologyTranslation (biology)BiologyTranslational regulationGene expressionCancer researchMessenger RNAGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation of unfolded and potentially toxic proteins in the endoplasmic reticulum (ER) activates a cell stress adaptive response, which involves a reprogramming of general gene expression. ATF4 is a master stress-induced transcription factor that orchestrates gene expression in cells treated with various ER stress inducers including those used to treat cancers. ER stress-induced ATF4 expression occurs mainly at the translational level involving the activity of the phosphorylated (P) translation initiation factor (eIF) eIF2α. While it is well established that under ER stress PeIF2α drives ATF4 expression through a specialised mode of translation re-initiation, factors (e.g. RNA-binding proteins and specific eIFs) involved in PeIF2α-mediated ATF4 translation remain unknown. Here we identified the RNA-binding protein named DDX3 as a promotor of ATF4 expression in cancer cells treated with sorafenib, an ER stress inducer used as a chemotherapeutic. Depletion experiments showed that DDX3 is required for PeIF2α-mediated ATF4 expression. Luciferase and polyribosomes assays showed that DDX3 drives ER stress-induced ATF4 mRNA expression at the translational level. Protein-interaction assays showed that DDX3 binds the eIF4F complex, which we found to be required for ER stress-induced ATF4 expression. This study thus showed that PeIF2α-mediated ATF4 mRNA translation requires DDX3 as a part of the eIF4F complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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