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Enregistrement W2765372730 · doi:10.1016/j.scitotenv.2017.10.008

The impact of the 2016 Fort McMurray Horse River Wildfire on ambient air pollution levels in the Athabasca Oil Sands Region, Alberta, Canada

2018· article· en· W2765372730 sur OpenAlexafffundabout
Matthew S. Landis, Eric S. Edgerton, Emily M. White, Gregory R. Wentworth, Amy P. Sullivan, Ann M. Dillner

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesWood Buffalo Environmental AssociationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEnvironmental scienceOil sandsAir quality indexParticulatesAir pollutionPollutionEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)Environmental engineeringMeteorologyGeographyChemistryGeologyEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unprecedented wildfire impacted the northern Alberta city of Fort McMurray in May 2016 causing a mandatory city wide evacuation and the loss of 2,400 homes and commercial structures. A two-hectare wildfire was discovered on May 1, grew to ~ 157,000 ha by May 5, and continued to burn an estimated ~ 590,000 ha by June 13. A comprehensive air monitoring network operated by the Wood Buffalo Environmental Association (WBEA) in and around Fort McMurray provided essential health-related real-time air quality data to firefighters during the emergency, and provided a rare opportunity to elucidate the impact of gaseous and particulate matter emissions on near-field communities and regional air pollution concentrations. The WBEA network recorded 188 fire-related exceedances of 1-hr and 24-hr Alberta Ambient Air Quality Objectives. Two air monitoring sites within Fort McMurray recorded mean/maximum 1-hr PM2.5 concentrations of 291/5229 μg m− 3 (AMS-6) and 293/3259 μg m− 3 (AMS-7) during fire impact periods. High correlations (r2 = 0.83–0.97) between biomass combustion related gases (carbon monoxide (CO), non-methane hydrocarbons (NMHC), total hydrocarbons (THC), total reduced sulfur (TRS), ammonia) and PM2.5 were observed at the sites. Filter-based 24-hr integrated PM2.5 samples collected every 6 days showed maximum concentrations of 267 μg m− 3 (AMS-6) and 394 μg m− 3 (AMS-7). Normalized excess emission ratios relative to CO were 149.87 ± 3.37 μg m− 3 ppm− 1 (PM2.5), 0.274 ± 0.002 ppm ppm− 1 (THC), 0.169 ± 0.001 ppm ppm− 1 (NMHC), 0.104 ± 0.001 ppm ppm− 1 (CH4), 0.694 ± 0.007 ppb ppm− 1 (TRS), 0.519 ± 0.040 ppb ppm− 1 (SO2), 0.412 ± 0.045 ppb ppm− 1 (NO), 1.968 ± 0.053 ppb ppm− 1 (NO2), and 2.337 ± 0.077 ppb ppm− 1 (NOX). A subset of PM2.5 filter samples was analyzed for trace elements, major ions, organic carbon, elemental carbon, and carbohydrates. Sample mass reconstruction and fire specific emission profiles are presented and discussed. Potential fire-related photometric ozone instrument positive interferences were observed and were positively correlated with NO and NMHC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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