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Enregistrement W2765373867 · doi:10.1093/acrefore/9780190228613.013.413

Acculturation and Intergroup Communication

2017· reference-entry· en· W2765373867 sur OpenAlexaff
Richard Y. Bourhis

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Communication · 2017
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationPsychologySocial psychologyImmigrationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acculturation is the process of bidirectional change that occurs when two ethnolinguistic groups come in sustained contact with one another. Acculturation usually occurs between groups of unequal power, status, and demographic background. At stake for the unity of multilingual states are intergroup relations between language minorities and majorities that yield harmonious to conflictual outcomes. The Interactive Acculturation Model (IAM) is adapted to intergroup relations between language communities in four parts. The first part of the model provides an overview of the ethnolinguistic vitality framework accounting for the strength of minority/majority language communities as they struggle to gain the institutional support they need to develop as distinctive and thriving language communities. The second part of the IAM offers an analysis of the pluralist, civic, assimilationist, and exclusionist ideologies that underpin language policies regulating the co-existence of minority/majority language communities. The third part examines the acculturation orientations endorsed by majority and minority language group speakers. The fourth part of the IAM proposes that the interaction of majority and minority acculturation orientations yield intergroup communication outcomes that may range from harmonious, problematic, to conflictual. Taken together, the IAM model offers a conceptual tool for analyzing the fate of linguistic minorities as they seek to survive in the dominant majority group environments of post-modern globalizing states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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