A Clinical Reasoning Tool for Virtual Patients: Design-Based Research Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical reasoning is a fundamental process medical students have to learn during and after medical school. Virtual patients (VP) are a technology-enhanced learning method to teach clinical reasoning. However, VP systems do not exploit their full potential concerning the clinical reasoning process; for example, most systems focus on the outcome and less on the process of clinical reasoning. OBJECTIVES: Keeping our concept grounded in a former qualitative study, we aimed to design and implement a tool to enhance VPs with activities and feedback, which specifically foster the acquisition of clinical reasoning skills. METHODS: We designed the tool by translating elements of a conceptual clinical reasoning learning framework into software requirements. The resulting clinical reasoning tool enables learners to build their patient's illness script as a concept map when they are working on a VP scenario. The student's map is compared with the experts' reasoning at each stage of the VP, which is technically enabled by using Medical Subject Headings, which is a comprehensive controlled vocabulary published by the US National Library of Medicine. The tool is implemented using Web technologies, has an open architecture that enables its integration into various systems through an open application program interface, and is available under a Massachusetts Institute of Technology license. RESULTS: We conducted usability tests following a think-aloud protocol and a pilot field study with maps created by 64 medical students. The results show that learners interact with the tool but create less nodes and connections in the concept map than an expert. Further research and usability tests are required to analyze the reasons. CONCLUSIONS: The presented tool is a versatile, systematically developed software component that specifically supports the clinical reasoning skills acquisition. It can be plugged into VP systems or used as stand-alone software in other teaching scenarios. The modular design allows an extension with new feedback mechanisms and learning analytics algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».