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Enregistrement W2765376552 · doi:10.5539/ep.v7n1p1

Treatment of Wastewater from Bean Sprout Production for Reuse

2017· article· en· W2765376552 sur OpenAlex
Ines Burgos-Lujan, Anthony Z. Tong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcadia University
Mots-clésWastewaterReuseEffluentPulp and paper industryEnvironmental scienceChemical oxygen demandSewage treatmentWaste managementMembrane bioreactorWastewater reuseEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bean sprout production consumes a significant volume of municipal water and generates a similar amount of wastewater. Water costs become a serious concern for this food industry, therefore wastewater reuse is highly desired by many sprout producers. Bean sprout wastewater has a relatively low level of contamination, which gives a great potential for reuse. The objective of this study was to exam the treatment feasibility of sprout production wastewater using a membrane bioreactor. Real-world wastewater from a sprout producer was treated continuously for 35 days. Important water quality parameters were monitored closely including chemical oxygen demand (COD), ammonia, tannins, pH, total suspended solids (TSS), etc. Once the biological system was stabilized, the MBR’s effluent showed very low level of COD, ammonia, TSS and bacteria, which demonstrated that the reuse of sprout wastewater is achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle