Participant recruitment and retention in longitudinal preconception randomized trials: lessons learnt from the Calcium And Pre-eclampsia (CAP) trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The preconception period has the potential to influence pregnancy outcomes and randomized controlled trials (RCTs) are needed to evaluate a variety of potentially beneficial preconception interventions. However, RCTs commencing before pregnancy have significant participant recruitment and retention challenges. The Calcium And Pre-eclampsia trial (CAP trial) is a World Health Organization multi-country RCT of calcium supplementation commenced before pregnancy to prevent recurrent pre-eclampsia in which non-pregnant participants are recruited and followed up until childbirth. This sub-study explores recruitment methods and preconception retention of participants of the CAP trial to inform future trials. METHODS: Recruiters at the study sites in Argentina, South Africa and Zimbabwe completed post-recruitment phase questionnaires on recruitment methods used. Qualitative data from these questionnaires and quantitative data on pre-pregnancy trial visit attendance and pregnancy rates up to September 2016 are reported in this paper. RStudio (Version 0.99.903 https://www.rstudio.org ) statistical software was used for summary statistics. RESULTS: Between July 2011 and 8 September 2016, 1354 women with previous pre-eclampsia were recruited. Recruitment took 2 years longer than expected and was facilitated mainly through medical record/register and maternity ward/clinic-based strategies. Recruiters highlighted difficulties associated with inadequate medical records, redundant patient contact details, and follow-up of temporarily ineligible women as some of the challenges faced. Whilst the attendance rates at pre-pregnancy visits were high (78% or more), visits often occurred later than scheduled. Forty-five percent of participants became pregnant (614/1354), 33.5% (454/1354) within 1 year of randomization. CONCLUSIONS: In preconception trials, both retrospective and prospective methods are useful for recruiting eligible women with certain conditions. However, these are time-consuming in low-resource settings with suboptimal medical records and other challenges. Trial planners should ensure that trial budgets cover sufficient on-site researchers with pre-trial training, and should consider using mobile phone and web-based electronic tools to optimize recruitment and retention. This should lead to greater efficiency and shorter trial durations. TRIAL REGISTRATION: Pan-African Clinical Trials Registry, Registration Number: PACTR201105000267371 . The trial was registered on 6 December 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,540 | 0,684 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».