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Enregistrement W2765380555 · doi:10.5539/jas.v9n11p267

Intercropping of Cowpea with Eucalyptus in Northern Brazil

2017· article· en· W2765380555 sur OpenAlexvenueno aff
Manoel Mota dos Santos, Gilberto Coutinho Machado Filho, Rogel Galvão Prates, Raimundo Wagner de Souza Aguiar, Tânia Rodrigues Peixoto Sakai, Weslany Silva Rocha, Rodrigo Ribeiro Fidélis

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntercroppingSowingAgronomyCultivarMathematicsPoint of deliveryCropBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intercropping consist in growing two or more species with different vegetative cycles and architectures, simultaneously cultivated in same field and same period of time, not necessarily having been sown at the same time. The objective of this study was to evaluate different populations of cowpea development intercropped with Eucalyptus, in order to determine the number of rows of cowpea generates higher grain productivity. This work was carried out at Universidade Federal do Tocantins, in Gurupi, Tocantins, Brazil. The treatments were arranged for different densities of cowpea rows: eight rows, six rows, and four rows of cultivars BRS Nova Era and BRS Sempre Verde, also a control in conventional cropping. The cowpea sowing occurred after 12 months eucalyptus planting. The evaluated characteristics were Flowering (FLOW), Mass of 100 grain (GM), Number of grains per green pod (NGP), Chlorophyll Index (CI) and Grain yield (GY). The density of eight rows have obtained better results for most characteristics, being the density limiting factor for bean production could unfeasible the intercropping system. The BRS Nova Era responds better on most characteristics, probably for a better adaptation to the environment and hold superior characters than BRS Sempre Verde.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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