Developing a National Strategy for Climate Engineering Research in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate engineering (CE) is increasingly becoming an area of broad public policy interest within international and domestic climate policy discussions. In addition to receiving greater attention within regulatory contexts, there is a gradual shift toward greater support for nationally supported research programs on CE technologies and assessments. Despite the increased salience of CE, the issue has been largely absent from the Canadian public policy agenda. This paper argues that a national strategy for CE research ought to be developed as part of Canada’s broader climate strategy. At the centre of this strategy must be a commitment to ensuring a high level of public trust in the underlying science and a policy process that is open and responsive to public views. The development of a national CE research strategy is necessary because governance of CE cannot be undertaken in the absence of greater knowledge of CE technologies and their potential impacts. In addition, development of other climate responses, such as mitigation and adaption strategies, will need to be understood in light of the risks of CE, but also the risks associated with forgoing these technologies. As CE technologies become subject to increasing international oversight, the Canadian government needs to develop a greater understanding of these technologies as part of a coherent national position on CE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,008 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».