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Enregistrement W276538972 · doi:10.1177/097639961200300104

Issues in Transport Biofuels Production: A Review of the Global Experience

2012· review· en· W276538972 sur OpenAlexaff
A.S. Bhullar, Balbinder Deo

Notice bibliographique

RevueMillennial Asia · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofuelProduction (economics)Aviation biofuelCommercializationRaw materialNatural resource economicsInvestment (military)IncentiveBusinessEconomicsEnvironmental economicsBioenergyEngineeringWaste managementMarketingEcologyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last few years ethanol and biodiesel as energy source have been seen as a panacea because of their carbon neutrality and transport oil substitution abilities. The biofuels production got the world wide response and the governments in a large number of countries took policy initiatives to promote biofuels, fixed blending mandates and designed and implemented the economic incentives for production and commercialization of biofuels. The evaluation of global biofuels production in the last few years brings out that the biofuels production will sustain only if the production of biofuels feedstock fits well in the whole food and agro-ecological system, avoids the other numerous limiting conditions and becomes a long term cost effective proven source. There is no standard package of practices for the choice of feedstock but it will depend on the assessment of each micro agro-ecological situation. The production of selected feedstock on commercial scale may require substantial investment of time and money in research and development for plant varieties improvement and evolving the suitable production technology. In the absence of such approach, the biofuels production programs are likely to be engulfed in one issue or the other and may bring unforeseen externalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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