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Enregistrement W2765395469 · doi:10.1176/appi.ajp.2017.17030298

Late-Onset ADHD Reconsidered With Comprehensive Repeated Assessments Between Ages 10 and 25

2017· article· en· W2765395469 sur OpenAlexaff
Margaret H. Sibley, Luís Augusto Rohde, James M. Swanson, Lily Hechtman, Brooke S. G. Molina, John T. Mitchell, L. Eugene Arnold, Arthur Caye, Traci M. Kennedy, Arunima Roy, Annamarie Stehli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésContext (archaeology)PsychiatryAttention deficit hyperactivity disorderAge of onsetPsychologyStimulantCohortClinical psychologyConduct disorderYoung adultComorbidityPediatricsMedicineDiseaseDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Adolescents and young adults without childhood attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) often present to clinics seeking stimulant medication for late-onset ADHD symptoms. Recent birth-cohort studies support the notion of late-onset ADHD, but these investigations are limited by relying on screening instruments to assess ADHD, not considering alternative causes of symptoms, or failing to obtain complete psychiatric histories. The authors address these limitations by examining psychiatric assessments administered longitudinally to the local normative comparison group of the Multimodal Treatment Study of ADHD. METHOD: Individuals without childhood ADHD (N=239) were administered eight assessments from comparison baseline (mean age=9.89 years) to young adulthood (mean age=24.40 years). Diagnostic procedures utilized parent, teacher, and self-reports of ADHD symptoms, impairment, substance use, and other mental disorders, with consideration of symptom context and timing. RESULTS: Approximately 95% of individuals who initially screened positive on symptom checklists were excluded from late-onset ADHD diagnosis. Among individuals with impairing late-onset ADHD symptoms, the most common reason for diagnostic exclusion was symptoms or impairment occurring exclusively in the context of heavy substance use. Most late-onset cases displayed onset in adolescence and an adolescence-limited presentation. There was no evidence for adult-onset ADHD independent of a complex psychiatric history. CONCLUSIONS: Individuals seeking treatment for late-onset ADHD may be valid cases; however, more commonly, symptoms represent nonimpairing cognitive fluctuations, a comorbid disorder, or the cognitive effects of substance use. False positive late-onset ADHD cases are common without careful assessment. Clinicians should carefully assess impairment, psychiatric history, and substance use before treating potential late-onset cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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