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Enregistrement W2765398719 · doi:10.1089/ten.tec.2017.0346

UV-Assisted 3D Bioprinting of Nanoreinforced Hybrid Cardiac Patch for Myocardial Tissue Engineering

2017· article· en· W2765398719 sur OpenAlexafffund
Mohammad Izadifar, Dean Chapman, Paul Babyn, Daniel Chen, Michael Kelly

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Research FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésBiofabricationMaterials scienceBiomedical engineeringTissue engineeringSelf-healing hydrogels3D bioprintingExtracellular matrixCardiac muscleCarbon nanotubeViability assayNanotechnologyChemistryIn vitroAnatomyPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofabrication of cell supportive cardiac patches that can be directly implanted on myocardial infarct is a potential solution for myocardial infarction repair. Ideally, cardiac patches should be able to mimic myocardium extracellular matrix for rapid integration with the host tissue, raising the need to develop cardiac constructs with complex features. In particular, cardiac patches should be electrically conductive, mechanically robust and elastic, biologically active and prevascularized. In this study, we aim to biofabricate a nanoreinforced hybrid cardiac patch laden with human coronary artery endothelial cells (HCAECs) with improved electrical, mechanical, and biological behavior. A safe ultraviolet (UV) exposure time with insignificant effect on cell viability was identified for methacrylated collagen (MeCol) micropatterning. The effects of carboxyl functionalized carbon nanotubes (CNTs) on MeCol and alginate matrix morphology, mechanical properties, electrical behavior, and cellular response were investigated at different CNT mass ratios. A UV-integrated 3D-bioprinting technique was implemented to create hybrid hydrogel constructs consisting of CNT-incorporated alginate framework and cell-laden MeCol. The compressive modulus, impedance, and swelling degree of hybrid constructs were assessed over 20 days of incubation in culture medium at 37°C for different CNT mass ratios. The HCAEC viability, proliferation, and differentiation in the context of the bioprinted hybrid constructs were assessed over 10 days in vitro. The functionalized CNTs provided a highly interconnected nanofibrous meshwork that significantly improved viscoelastic behavior and electrical conductivity of photo-cross-linked MeCol. Alginate-coated CNTs provided a nanofilamentous network with fiber size of ∼25-500 nm, improving not only electrical and mechanical properties but also HCAEC attachment and elongation compared to pristine alginate. The CNT-reinforced 3D-printed hybrid constructs presented significantly higher stiffness and electrical conductivity particularly in the physiologically relevant frequency range (∼5 Hz). The CNT-reinforced hybrid implants maintained a significantly higher swelling degree over 20 days of culturing compared to CNT-free hybrid constructs. For a selected CNT mass ratio, HCAECs presented significant cellular proliferation, migration, and differentiation (lumen-like formation) over 10 days of incubation in vitro. Findings from this study deliver essential steps toward developing conductive, robust, and potentially prevascularized hybrid cardiac patches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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