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Enregistrement W2765400365 · doi:10.1155/2017/8495307

Evaluation of the Utility of Point-of-Care HIV Testing on a Canadian Internal Medicine Inpatient Unit

2017· article· en· W2765400365 sur OpenAlexaffabout
Lawrence Lau, Beverly Wudel, Eugene Lee, Majid Darraj, Quinlan Richert, Adriana Trajtman, Kim Bresler, Jared Bullard, Ken Kasper, Marissa Becker, Yoav Keynan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésMedicinePoint-of-care testingHuman immunodeficiency virus (HIV)Emergency medicineFamily medicineHIV screeningPathologyMen who have sex with men

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Point-of-care (POC) HIV testing has been shown to be an acceptable method for increasing HIV testing uptake. To date, no studies have examined the use of POC testing for routine HIV screening on the medicine inpatient unit. A prospective cross-sectional study was conducted over a three-month period in July, August, and October 2016 to evaluate the prevalence of undiagnosed HIV and the attitudes towards routine POC HIV testing. Patients admitted directly to medicine inpatient teaching units at a tertiary hospital in Winnipeg, Canada, were approached for participation. The POC HIV test was administered at the bedside. Reactive and indeterminate tests were confirmed with standard serological HIV testing. Participants were given a questionnaire regarding their attitudes towards POC testing on the unit. Although no cases of previously undiagnosed HIV were identified during the study period, only 35% of participants were found to have ever had HIV testing previously. The majority of participants were satisfied with the POC testing experience and would choose to have the POC testing again. Overall, the low rate of outpatient testing highlights the need for routine HIV testing on an inpatient basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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