The influence of microRNAs and poly(A) tail length on endogenous mRNA–protein complexes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All mRNAs are bound in vivo by proteins to form mRNA-protein complexes (mRNPs), but changes in the composition of mRNPs during posttranscriptional regulation remain largely unexplored. Here, we have analyzed, on a transcriptome-wide scale, how microRNA-mediated repression modulates the associations of the core mRNP components eIF4E, eIF4G, and PABP and of the decay factor DDX6 in human cells. RESULTS: Despite the transient nature of repressed intermediates, we detect significant changes in mRNP composition, marked by dissociation of eIF4G and PABP, and by recruitment of DDX6. Furthermore, although poly(A)-tail length has been considered critical in post-transcriptional regulation, differences in steady-state tail length explain little of the variation in either PABP association or mRNP organization more generally. Instead, relative occupancy of core components correlates best with gene expression. CONCLUSIONS: These results indicate that posttranscriptional regulatory factors, such as microRNAs, influence the associations of PABP and other core factors, and do so without substantially affecting steady-state tail length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».