A “Frank Statement” for the 21st Century?
Notice bibliographique
Résumé
The surprise announcement by the former head of the WHO’s Tobacco Free Initiative, Derek Yach, that he would head a newly-established organisation called the ‘Foundation for a Smoke-free World’1 to ‘accelerate the end of smoking’ was met with gut-punched disappointment by those who have worked for decades to achieve that goal. Unmoved by a soft-focus video featuring Yach looking pensively off into the distance from a high-level balcony while smokers at ground level stubbed out Marlboros and discussed how hard it was to quit, leading tobacco control organisations were shocked to hear that the new organisation was funded with a $1 billion, twelve-year commitment from tobacco company Philip Morris International (PMI). PMI, which has been working for decades to rebrand itself as a ‘socially responsible’ company while continuing to promote sales of its top-branded Marlboro cigarettes and oppose policies that would genuinely reduce their use, clearly believes this investment will further its ‘harm reduction’ agenda, led by its new heat-not-burn product, IQOS. But don’t worry, the Foundation assures everyone that “PMI and the tobacco industry are precluded from having any influence over how the Foundation spends its funds or focuses its activities.’2 Except that is what a broad range of industry front groups, sometimes headed by respected and even well-intentioned …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».