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Enregistrement W2765407777 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2017-054080

A “Frank Statement” for the 21st Century?

2017· editorial· en· W2765407777 sur OpenAlexaff
Ruth E. Malone, Simon Chapman, Prakash C. Gupta, Rima Nakkash, Tih Ntiabang, Eduardo Bianco, Yussuf Saloojee, P Vathesatogkit, L Huber, Chris Bostic, Pascal Diethelm, Cynthia Callard, Neil Collishaw, Anna Gilmore

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensPhysicians for a Smoke-Free Canada
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésDisappointmentTobacco industryTobacco controlSurprisePublic relationsPolitical scienceBusinessManagementLawMedicineSociologyPsychologyPublic healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surprise announcement by the former head of the WHO’s Tobacco Free Initiative, Derek Yach, that he would head a newly-established organisation called the ‘Foundation for a Smoke-free World’1 to ‘accelerate the end of smoking’ was met with gut-punched disappointment by those who have worked for decades to achieve that goal. Unmoved by a soft-focus video featuring Yach looking pensively off into the distance from a high-level balcony while smokers at ground level stubbed out Marlboros and discussed how hard it was to quit, leading tobacco control organisations were shocked to hear that the new organisation was funded with a $1 billion, twelve-year commitment from tobacco company Philip Morris International (PMI). PMI, which has been working for decades to rebrand itself as a ‘socially responsible’ company while continuing to promote sales of its top-branded Marlboro cigarettes and oppose policies that would genuinely reduce their use, clearly believes this investment will further its ‘harm reduction’ agenda, led by its new heat-not-burn product, IQOS. But don’t worry, the Foundation assures everyone that “PMI and the tobacco industry are precluded from having any influence over how the Foundation spends its funds or focuses its activities.’2 Except that is what a broad range of industry front groups, sometimes headed by respected and even well-intentioned …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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