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Enregistrement W2765417635 · doi:10.1088/1748-605x/aa96dc

Combined delivery of chondroitinase ABC and human induced pluripotent stem cell-derived neuroepithelial cells promote tissue repair in an animal model of spinal cord injury

2017· article· en· W2765417635 sur OpenAlexafffund
Tobias Führmann, Priya N. Anandakumaran, Samantha L. Payne, Malgosia M. Pakulska, Balázs Varga, András Nagy, Charles H. Tator, Molly S. Shoichet

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésNeuroepithelial cellSpinal cord injuryProgenitor cellStem cellRegeneration (biology)Spinal cordInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellGlial scarNeural stem cellCell biologyTransplantationNeuroscienceBiologyAnatomyMedicineSurgeryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of tissue regeneration after traumatic spinal cord injury in animal models is largely attributed to the local inhibitory microenvironment. To overcome this inhibitory environment while promoting tissue regeneration, we investigated the combined delivery of chondroitinase ABC (chABC) with human induced pluripotent stem cell-derived neuroepithelial stem cells (NESCs). ChABC was delivered to the injured spinal cord at the site of injury by affinity release from a crosslinked methylcellulose (MC) hydrogel by injection into the intrathecal space. NESCs were distributed in a hydrogel comprised of hyaluronan and MC and injected into the spinal cord tissue both rostral and caudal to the site of injury. Cell transplantation led to reduced cavity formation, but did not improve motor function. While few surviving cells were found 2 weeks post injury, the majority of live cells were neurons, with only few astrocytes, oligodendrocytes, and progenitor cells. At 9 weeks post injury, there were more progenitor cells and a more even distribution of cell types compared to those at 2 weeks post injury, suggesting preferential survival and differentiation. Interestingly, animals that received cells and chABC had more neurons than animals that received cells alone, suggesting that chABC influenced the injury environment such that neuronal differentiation or survival was favoured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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