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Enregistrement W2765417906 · doi:10.5430/afr.v7n1p1

Calculating a Consistent Terminal Value in Multistage Valuation Models

2017· article· en· W2765417906 sur OpenAlexvenueno aff
Larry C. Holland

Notice bibliographique

RevueAccounting and Finance Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminal valueValuation (finance)DividendEconomicsCash flowEconometricsStock (firearms)Forecast periodFinancial economicsMicroeconomicsOperating cash flowFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valuation analysis based on the present value of future cash flows often requires a multistage valuation model which includes a terminal value. An accurate calculation of the terminal value is very important, particularly if it represents a significant portion of the stock price. A typical analysis would include a finite forecast of cash flows for a five to ten-year period followed by a terminal value that represents all the cash flows thereafter. A common assumption is that the valuation cash flows beyond the finite horizon simply continue to grow at a lower long-term growth rate. The analysis in this paper demonstrates that such an assumption is rarely appropriate except under very restrictive assumptions, if consistent accounting relationships are maintained. Using dividends as the valuation cash flows in an example calculation, the dividend at the point that the growth rate declines is shown to increase by a step function rather than simply growing at a lower, mature growth rate. The size of the step function increase is then shown to change when the values of various key value drivers in the analysis are also allowed to change. Such value drivers include the EBIT margin, the asset intensity, and the relative level of debt. The step function increase in dividends can have a significant effect on the size of the terminal value and highlights the importance of maintaining consistent accounting relationships when forecasting future cash flows in a multistage valuation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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