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Enregistrement W2765421785 · doi:10.26789/aeb.2017.01.007

Microbial biomass C and N dynamics, and 15N incorporation into microbial biomass under faba bean, canola, barley, and summer fal- low in a Gray Luvisol

2017· article· en· W2765421785 sur OpenAlexaffabout
Ji‐Dong Gu, W. B. McGill

Notice bibliographique

RevueApplied Environmental Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaAgronomyBiomass (ecology)Soil waterHordeum vulgareNitrogenSummer fallowBiologyChemistryEnvironmental sciencePoaceaeEcologyCropping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial biomass C and N dynamics was studied of the soils cropped to faba bean, canola, barley and summer fallow in the Breton Plots in Canada. Stable isotope 15 N was used to trace the incorporation of 15 N into microbial biomass fraction. Flush N was calculated in three ways to compare discrepancies that may exist in results widely published. Crop and cropping had significant effects on microbial biomass C and respiration C of treated soils. Microbial biomass C estimated in faba bean plots was higher than that in canola, barley or summer fallow by 44, 39 and 167% on the average of four samplings. A peak was observed for canola, barley and summer fallow around July 24, but it was not evident for faba bean. Flush N was not significant upon treatments, and 15N incorporated into the flush N fraction and 15 N excess varied with treatments. Among three approaches of calculating flush N, we found that NH 4 + in fumigated less the nonfumigated soils yielded the best results, NH 4 + in fumigated without control resulting in deviation from considering a control by 1-2% in faba bean, 1-6% in barley and 1% in canola and summer fallow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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