Sleep fragmentation and Parkinson's disease pathology in older adults without Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with Parkinson's disease (PD) frequently experience disrupted sleep, and several sleep abnormalities are associated with an increased risk of incident PD. However, there are few data concerning the relationship between objectively quantified sleep disruption and the cardinal histopathological features of PD, especially in individuals without clinical PD. METHODS: We studied 269 older adults without PD who had participated in the Rush Memory and Aging Project and undergone uniform structured neuropathologic evaluations upon death. Sleep fragmentation was measured using actigraphy. Logistic regression models examined the associations of sleep fragmentation proximate to death with the burden of Lewy body pathology and substantia nigra neuron loss. RESULTS: Greater sleep fragmentation was associated with the presence of Lewy body pathology (odds ratio 1.40; 95% confidence interval 1.05-1.86; P = .02) and substantia nigra neuron loss (odds ratio 1.43; 95% confidence interval 1.10-1.88; P = .008) and a higher odds of a pathological diagnosis of PD (odds ratio 2.04; 95% confidence interval 1.34-3.16; P = .0009). These associations were independent of motor features of parkinsonism, demographic characteristics, and a wide range of medical co-morbidities. CONCLUSIONS: Sleep fragmentation is associated with PD pathology in older adults without PD. These results suggest that sleep fragmentation may be a marker of or risk factor for PD pathology in older adults without PD. © 2017 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».