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Enregistrement W2765422988 · doi:10.1111/fwb.13042

Climate drivers of diatom distribution in shallow subarctic lakes

2017· article· en· W2765422988 sur OpenAlexafffund
Marttiina V. Rantala, Tomi P. Luoto, Jan Weckström, Milla Rautio, Liisa Nevalainen

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesEmil Aaltosen SäätiöAcademy of FinlandNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHelsingin Yliopisto
Mots-clésSubarctic climateEnvironmental scienceDiatomEcologyBenthic zoneClimate changeLake ecosystemEcosystemOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global warming can induce profound changes to the functioning of northern freshwater ecosystems. Diatom (Bacillariophyceae) communities often provide early warning signs of associated ecological regime shifts, responding sensitively to alterations in underwater light climate, nutrient regimes, habitat availability and lake water acid–base balance. The underlying mechanisms are manifold and may be mediated via direct climate impact on the physical and chemical properties of lakes or via changes in the terrestrial environment and catchment‐lake coupling. To address catchment‐mediated climate effects on diatom community composition, spatial diatom distribution in the surface sediments of 31 subarctic treeline lakes displaying a broad gradient in terrestrial dissolved organic matter ( tDOM ) was contrasted with limnological indices of light climate, nutrient availability and lake water pH . To evaluate direct and indirect climate impacts on the long‐term development of benthic phototrophic communities at the subarctic treeline, fossil diatom assemblages in the sediments of a shallow oligotrophic lake were examined against established temperature variability and inferences of terrestrial influence over the past 600 years. The regional lake set was used to test local calibration models for reconstructing dissolved organic carbon as well as lake water pH that is a fundamental environmental determinant for diatom distribution and may echo temperature variability in dilute lakes. Across the treeline, lake water pH imposed primary control over the benthic‐dominated surface sediment diatom communities. The pH influence was connected to catchment geomorphology, soils and vegetation cover and, together with habitat controls, largely superseded tDOM impact on underwater light attenuation and nutrient levels. Similarly, temporal changes in diatom distribution in the sediment core appeared to be relatively little affected by tDOM variability. The species shifts were subtle yet occurred in distinct synchrony with centennial temperature fluctuations, attributed to changing length of the ice cover period and associated effects on lake water chemistry, nutrient regimes and physical habitats. Our results suggest that diatom flora in shallow lakes at the subarctic Fennoscandian treeline may be comparatively resilient towards climate‐driven changes in terrestrial carbon and nutrient fluxes. Diatom communities in poorly buffered lakes may, however, be susceptible to catchment greening and changes in hydrology through effects on lake water acid–base balance. While diatom responses in the sediment sequence were subtle, the palaeolimnological record indicates that periphytic diatom communities in shallow oligotrophic subarctic lakes may be sensitive to the effects of global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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