Abstract 176: HERMES: Collaterals at Angiography Guide Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Collateral circulation is a key factor in the pathophysiology of ischemic stroke. We conducted detailed analyses of angiography acquired immediately prior to endovascular therapy in the HERMES collaboration of recent landmark thrombectomy trials to determine predictors of collateral status and assess impact on clinical outcomes. Methods: The HERMES Imaging Core, blind to all other clinical and imaging data, independently interpreted conventional angiography acquired immediately prior to endovascular therapy. Collaterals were graded with the ASITN scale, based on available data for the site of arterial occlusion defined on initial injections. The statistical core analyzed the association of collateral grade with demographics, baseline NIHSS, site of arterial occlusion and clinical outcomes of day 90 mRS. Results: Angiography of collaterals was available in 376/605 (62%), including ASITN grades 0 in 7 (2%), 1 in 40 (10%), 2 in 182 (48%), 3 in 129 (34%) and 4 in 18 (5%). Elevated blood glucose (p=0.011) and diabetes (p=0.048) were associated with worse collateral grades, but age and NIHSS were unrelated. Better collateral grade was strongly associated with the degree of subsequent TICI reperfusion (p<0.001). The limited numbers of symptomatic intracranial hemorrhage (14/376 or 3.7%) or parenchymal hematomas (18/376 or 4.8%) precluded analysis of association with collateral status. Collaterals had strong impact on mRS shift from baseline to 90 days (p<0.001). Multivariable regression revealed that better collateral status was a potent determinant (OR 1.37 per grade, p=0.028) of outcomes, equivalent to 4.5 points of NIHSS and 14 years of age in terms of impact on mRS outcomes. Conclusions: Collaterals at angiography were a potent determinant of clinical outcomes in recent landmark thrombectomy trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».