TTI-621 (SIRPαFc), a CD47-blocking cancer immunotherapeutic, triggers phagocytosis of lymphoma cells by multiple polarized macrophage subsets
Notice bibliographique
Résumé
Tumor-associated macrophages (TAMs) are heterogeneous and can adopt a spectrum of activation states between pro-inflammatory and pro-tumorigenic in response to the microenvironment. We have previously shown that TTI-621, a soluble SIRPαFc fusion protein that blocks the CD47 "do-not-eat" signal, promotes tumor cell phagocytosis by IFN-γ-primed macrophages. To assess the impact of CD47 blockade on diverse types of macrophages that are found within the tumor microenvironment, six different polarized human macrophage subsets (M(-), M(IFN-γ), M(IFN-γ+LPS), M(IL-4), M(HAGG+IL-1β), M(IL-10 + TGFβ)) with distinct cell surface markers and cytokine profiles were generated. Blockade of CD47 using TTI-621 significantly increased phagocytosis of lymphoma cells by all macrophage subsets, with M(IFN-γ), M(IFN-γ+LPS) and M(IL-10 + TGFβ) macrophages having the highest phagocytic response. TTI-621-mediated phagocytosis involves macrophage expression of both the low- and high-affinity Fcγ receptors II (CD32) and I (CD64), respectively. Moreover, macrophages with lower phagocytic capabilities (M(-), M(IL-4), M(HAGG+IL-1β)) could readily be re-polarized into highly phagocytic macrophages using various cytokines or TLR agonists. In line with the in vitro study, we further demonstrate that TTI-621 can trigger phagocytosis of tumor cells by diverse subsets of isolated mouse TAMs ex vivo. These data suggest that TTI-621 may be efficacious in triggering the destruction of cancer cells by a diverse population of TAMs found in vivo and support possible combination approaches to augment the activity of CD47 blockade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».