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Enregistrement W2765437887 · doi:10.1139/apnm-2017-0374

The modification of the ketogenic diet mitigates its stunting effects in rodents

2017· article· en· W2765437887 sur OpenAlexvenueno aff
Arkadiusz Liśkiewicz, Daniela Liśkiewicz, Anna Sługocka, Marta Nowacka-Chmielewska, Jan Wiaderkiewicz, Halina Jędrzejowska–Szypułka, J.J. Barski, Joanna Lewin‐Kowalik

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniwersytet Śląski w Katowicach
Mots-clésKetogenic dietBranContext (archaeology)EndocrinologyInternal medicineAdverse effectMedicinePalatabilityBiologyFood scienceEpilepsyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high-fat and low-carbohydrate ketogenic diet (HFKD) is extensively studied within the fields of numerous diseases, including cancer and neurological disorders. Since most studies incorporate animal models, ensuring the quality of ketogenic rodent diets is important, both in the context of laboratory animal welfare as well as for the accuracy of the obtained results. In this study we implemented a modification to a commonly used ketogenic rodent chow by replacing non-resorbable cellulose with wheat bran. We assessed the effects of month-long treatment with either the unmodified or the modified HFKD on the growth and development of young male rats. Daily body weight, functional performance, and brain morphometric parameters were assessed to evaluate the influence of both applied diets on rodent development. Our results revealed that the unmodified ketogenic chow induced strong side effects that included weakness, emaciation, and brain undergrowth concomitant to growth inhibition. However, application of the ketogenic chow supplemented with wheat bran suppressed these adverse side effects, which was associated with the restoration of insulin-like growth factor 1 and a decrease in corticosterone levels. We have also shown that the advantageous results of the modified HFKD are not species- or sex-specific. Our data indicate that the proposed HFKD modification even allows for its application in young animals, without causing detrimental side effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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