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Enregistrement W2765438819 · doi:10.1093/pasj/psx138

Atmospheric gas dynamics in the Perseus cluster observed with Hitomi

2017· article· en· W2765438819 sur OpenAlexafffund
F. Aharonian, Hiroki Akamatsu, Fumie Akimoto, S. W. Allen, L. Angelini, M. Audard, Hisamitsu Awaki, M. Axelsson, Aya Bamba, M. Bautz, R. D. Blandford, Laura Brenneman, G. V. Brown, Esra Bülbül, Edward Cackett, Rebecca E. A. Canning, M. Chernyakova, Meng P. Chiao, P. Coppi, J. de Plaa, C. P. de Vries, Jan-Willem den Herder, Chris Done, Tadayasu Dotani, Ken Ebisawa, Megan E. Eckart, Teruaki Enoto, Yuichiro Ezoe, Andrew C Fabian, C. Ferrigno, Adam R Foster, Ryuichi Fujimoto, Yasushi Fukazawa, Akihiro Furuzawa, Massimiliano Galeazzi, Luigi Gallo, Poshak Gandhi, M. Giustini, A. Goldwurm, Liyi Gu, M. Guainazzi, Yoshito Haba, Kouichi Hagino, Kenji Hamaguchi, I. Harrus, Isamu Hatsukade, Katsuhiro Hayashi, Takayuki Hayashi, Tasuku Hayashi, Kiyoshi Hayashida, Junko S. Hiraga, A. E. Hornschemeier, Akio Hoshino, John P. Hughes, Yuto Ichinohe, Ryo Iizuka, Hajime Inoue, Shota Inoue, Yoshiyuki Inoue, M. Ishida, Kumi Ishikawa, Yoshitaka Ishisaki, Masachika Iwai, J. S. Kaastra, Tim Kallman, T. Kamae, J. Kataoka, Satoru Katsuda, N. Kawai, Richard L Kelley, Caroline A Kilbourne, Takao Kitaguchi, Shunji Kitamoto, Tetsu Kitayama, Takayoshi Kohmura, M. Kokubun, Katsuji Koyama, Shu Koyama, P. Kretschmar, H. Krimm, Aya Kubota, Hideyo Kunieda, Philippe Laurent, S.-H. Lee, Maurice A. Leutenegger, Olivier Limousin, Michael Loewenstein, Knox S. Long, David H. Lumb, G. M. Madejski, Yoshitomo Maeda, Daniel Maier, Kazuo Makishima, Maxim Markevitch, Hironori Matsumoto, Kyoko Matsushita, D. McCammon, Brian R McNamara, M. Mehdipour, Eric D. Miller, J. M. Mïller, Shin Mineshige, Kazuhisa Mitsuda, Ikuyuki Mitsuishi, Takuya Miyazawa, Tsunefumi Mizuno, Hideyuki Mori, Koji Mori, K. Mukai, Hiroshi Murakami, R. F. Mushotzky, Takao Nakagawa, Hiroshi Nakajima, Takeshi Nakamori, Shinya Nakashima, Kazuhiro Nakazawa, Kumiko K Nobukawa, Masayoshi Nobukawa, Hirofumi Noda, Hirokazu Odaka, Takaya Ohashi, M. Ohno, Takashi Okajima, Naomi Ota, Masanori Ozaki, F. Paerels, S. Paltani, Robert Petre, C. Pinto, Frederick S Porter, K. Pottschmidt, C. S. Reynolds, Samar Safí-Harb, Shinya Saito, Kazuhiro Sakai, Toru Sasaki, Goro Sato, Kosuke Sato, Rie Sato, Makoto Sawada, N. Schartel, Peter J Serlemtsos, Hiromi Seta, M. Shidatsu, A. Simionescu, Randall K Smith, Yang Soong, Ł. Stawarz, Y. Sugawara, Satoshi Sugita, Andrew E. Szymkowiak, H. Tajima, H. Takahashi, Tadayuki Takahashi, Shin’ichiro Takeda, Yoh Takei, Toru Tamagawa, Takayuki Tamura, Keigo Tanaka, Takaaki Tanaka, Yasuo Tanaka, Yasuyuki T Tanaka, Makoto S Tashiro, Yuzuru Tawara, Y. Terada, Yuichi Terashima, Francesco Tombesi, Hiroshi Tomida, Yohko Tsuboi, Masahiro Tsujimoto, H. Tsunemi, Takeshi Go Tsuru, Hiroyuki Uchida, Hideki Uchiyama, Y. Uchiyama, Shutaro Ueda, Yoshihiro Ueda, Shin’ichiro Uno, C. M. Urry, Eugenio Ursino, Qian H. S. Wang, Shin Watanabe, Norbert Werner, Dan Wilkins, Brian J Williams, Hiroya Yamaguchi, K. Yamaoka, Noriko Y. Yamasaki, M. Yamauchi, Shigeo Yamauchi, Tahir Yaqoob, Yoichi Yatsu, Daisuke Yonetoku, Irina Zhuravleva, Abderahmen Zoghbi

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of WaterlooSaint Mary's University
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryJapan Aerospace Exploration AgencyEurostarsJapan Society for the Promotion of ScienceEuropean Research CouncilGoddard Space Flight CenterMagyar Tudományos AkadémiaSLAC National Accelerator LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryCentre National d’Etudes SpatialesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyScience Mission DirectorateUniversity of Maryland, Baltimore CountyScience and Technology Facilities CouncilStrongNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsIntracluster mediumVelocity dispersionAstrophysicsGalaxyGalaxy clusterRedshiftActive galactic nucleusAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extending the earlier measurements reported in Hitomi collaboration (2016, Nature, 535, 117), we examine the atmospheric gas motions within the central 100 kpc of the Perseus cluster using observations obtained with the Hitomi satellite. After correcting for the point spread function of the telescope and using optically thin emission lines, we find that the line-of-sight velocity dispersion of the hot gas is remarkably low and mostly uniform. The velocity dispersion reaches a maxima of approximately 200 km s−1 toward the central active galactic nucleus (AGN) and toward the AGN inflated northwestern “ghost” bubble. Elsewhere within the observed region, the velocity dispersion appears constant around 100 km s−1. We also detect a velocity gradient with a 100 km s−1 amplitude across the cluster core, consistent with large-scale sloshing of the core gas. If the observed gas motions are isotropic, the kinetic pressure support is less than 10% of the thermal pressure support in the cluster core. The well-resolved, optically thin emission lines have Gaussian shapes, indicating that the turbulent driving scale is likely below 100 kpc, which is consistent with the size of the AGN jet inflated bubbles. We also report the first measurement of the ion temperature in the intracluster medium, which we find to be consistent with the electron temperature. In addition, we present a new measurement of the redshift of the brightest cluster galaxy NGC 1275.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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