Regulation of NOTCH signaling by RAB7 and RAB8 requires carboxyl methylation by ICMT
Notice bibliographique
Résumé
Isoprenylcysteine carboxyl methyltransferase (ICMT) methylesterifies C-terminal prenylcysteine residues of CaaX proteins and some RAB GTPases. Deficiency of either ICMT or NOTCH1 accelerates pancreatic neoplasia in Pdx1-Cre;LSL-KrasG12D mice, suggesting that ICMT is required for NOTCH signaling. We used Drosophila melanogaster wing vein and scutellar bristle development to screen Rab proteins predicted to be substrates for ICMT (ste14 in flies). We identified Rab7 and Rab8 as ICMT substrates that when silenced phenocopy ste14 deficiency. ICMT, RAB7, and RAB8 were all required for efficient NOTCH1 signaling in mammalian cells. Overexpression of RAB8 rescued NOTCH activation after ICMT knockdown both in U2OS cells expressing NOTCH1 and in fly wing vein development. ICMT deficiency induced mislocalization of GFP-RAB7 and GFP-RAB8 from endomembrane to cytosol, enhanced binding to RABGDI, and decreased GTP loading of RAB7 and RAB8. Deficiency of ICMT, RAB7, or RAB8 led to mislocalization and diminished processing of NOTCH1-GFP. Thus, NOTCH signaling requires ICMT in part because it requires methylated RAB7 and RAB8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».