Lifestyle, habitat and farmers' risk of exposure to tick bites in an endemic area of tick‐borne diseases in Hungary
Notice bibliographique
Résumé
Controlling tick bites on farmers is important to the management of tick-borne diseases and occupational health risks in agriculture. Based on an extensive household survey conducted between June and August 2015 with 219 farmers from western Hungary where tick-borne diseases are endemic, we analysed the pattern of farmers' self-reported contacts with ticks and investigated the potential interactions between farmers, landscape and the risk of exposure to tick bites. We developed a lifestyle typology based on farmers' socioeconomic profiles, farming objectives and time use patterns, and a habitat typology describing different configurations of tick habitats and agricultural areas in place of farming. We found no relationship between tick exposure risk and self-prevention. The lifestyle typology could be used to classify the risk of tick bites and the adoption of prevention measures into different levels, the difference between which could further be modified by the habitat typology. Our results suggest that (i) farmers who are frequently engaged in outdoor recreations and (ii) part-time and inexperienced farmers who have lower rate of preventive actions are likely to experience greater exposure to tick bites either in less cultivated, semi-natural habitats or in agricultural landscape with highly diverse land uses. Future disease prevention practices should take into consideration the interaction of lifestyle and habitat and the need to associate different farmer groups with different landscape configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».