Identification of Macrofossils within Stone Tools: a possibility for tracing the source of artifacts?
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the application of malacological identification of macrofossils in stone tools. A macroscopically distinct toolstone utilized by prehistoric peoples, reported widely in archaeological consulting literature across central and southern Alberta (Meyer et al. 2007; de Mille 2009; Bohach 2010; Porter 2014), features fossilized root traces and occasional large fossil shells. These fossils can be identified, and correlated with temporal and geologic formations indicative of the environments within which the taxa occurred. Artifacts with fossils morphologically coherent with Hydrobia, Lioplacodes, and Viviparus spp. are identified in stone artifacts analyzed in this paper. These taxa are consistent with depositional environments of Paleocene period Paskapoo Formation sedimentary rocks, particularly, as identified at the Blindman-Red Deer River confluence and Joffre roadcut paleontological localities (Hoffman and Stockey 2011). In this paper we explore how the identification of these fossils offer clues to the procurement areas which were sought out by prehistoric toolmakers. We do not suggest that all Red Deer Mudstone is from these localities, though the fossil molluscs presented so far do not refute this conclusion, but we do suggest that identifying large fossil shells can be a critical diagnostic tool for identifying the geologic origin of artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».