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Enregistrement W2765474323 · doi:10.4049/jimmunol.1700158

The Structural Basis for Complement Inhibition by Gigastasin, a Protease Inhibitor from the Giant Amazon Leech

2017· article· en· W2765474323 sur OpenAlexaff
Siew Siew Pang, Lakshmi C. Wijeyewickrema, Lilian Hor, Sheareen Tan, Emilie Lameignère, Edward M. Conway, Anna M. Blom, Frida C. Mohlin, Xuyu Liu, Richard J. Payne, James C. Whisstock, Robert N. Pike

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeechComplement (music)Protease inhibitor (pharmacology)ProteaseAmazon rainforestChemistryBiologyVirologyBiochemistryComputer scienceEcologyWorld Wide WebEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complement is crucial to the immune response, but dysregulation of the system causes inflammatory disease. Complement is activated by three pathways: classical, lectin, and alternative. The classical and lectin pathways are initiated by the C1r/C1s (classical) and MASP-1/MASP-2 (lectin) proteases. Given the role of complement in disease, there is a requirement for inhibitors to control the initiating proteases. In this article, we show that a novel inhibitor, gigastasin, from the giant Amazon leech, potently inhibits C1s and MASP-2, whereas it is also a good inhibitor of MASP-1. Gigastasin is a poor inhibitor of C1r. The inhibitor blocks the active sites of C1s and MASP-2, as well as the anion-binding exosites of the enzymes via sulfotyrosine residues. Complement deposition assays revealed that gigastasin is an effective inhibitor of complement activation in vivo, especially for activation via the lectin pathway. These data suggest that the cumulative effects of inhibiting both MASP-2 and MASP-1 have a greater effect on the lectin pathway than the more potent inhibition of only C1s of the classical pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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