3D morphological analysis of the mouse cerebral vasculature: Comparison of in vivo and ex vivo methods
Notice bibliographique
Résumé
Ex vivo 2-photon fluorescence microscopy (2PFM) with optical clearing enables vascular imaging deep into tissue. However, optical clearing may also produce spherical aberrations if the objective lens is not index-matched to the clearing material, while the perfusion, clearing, and fixation procedure may alter vascular morphology. We compared in vivo and ex vivo 2PFM in mice, focusing on apparent differences in microvascular signal and morphology. Following in vivo imaging, the mice (four total) were perfused with a fluorescent gel and their brains fructose-cleared. The brain regions imaged in vivo were imaged ex vivo. Vessels were segmented in both images using an automated tracing algorithm that accounts for the spatially varying PSF in the ex vivo images. This spatial variance is induced by spherical aberrations caused by imaging fructose-cleared tissue with a water-immersion objective. Alignment of the ex vivo image to the in vivo image through a non-linear warping algorithm enabled comparison of apparent vessel diameter, as well as differences in signal. Shrinkage varied as a function of diameter, with capillaries rendered smaller ex vivo by 13%, while penetrating vessels shrunk by 34%. The pial vasculature attenuated in vivo microvascular signal by 40% 300 μm below the tissue surface, but this effect was absent ex vivo. On the whole, ex vivo imaging was found to be valuable for studying deep cortical vasculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».