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Enregistrement W2765484516 · doi:10.1115/pvp2017-66116

Exploratory Analysis to Estimate Axial Fracture Toughness for Zr-2.5Nb Pressure Tubes Using Test Data From Small Curved Compact Specimens

2017· article· en· W2765484516 sur OpenAlexaffabout
Steven X. Xu, Kim Wallin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFracture toughnessMaterials sciencePressure vesselComposite materialTube (container)ToughnessFracture (geology)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zr-2.5Nb pressure tubes are in-core, primary coolant containment of CANDU(1) nuclear reactors. Technical requirements for in-service evaluation of pressure tubes are provided in the Canadian Standards Associate (CSA) N285.8. These requirements include the evaluation of service conditions for protection against fracture of operating pressure tubes and demonstration of leak-before-break. Axial fracture toughness for pressure tubes is a key input in the evaluation of fracture protection and leak-before-break. The 2015 Edition of CSA N285.8 provides a pressure tube axial fracture toughness prediction model that is applicable to pressure tubes late life conditions. The fracture toughness prediction model in CSA N285.8-15 is based on rising pressure burst tests performed on pressure tube sections with axial cracks under simulated pressure tube late life conditions. Due to the associated high cost of testing and high consumption of pressure tube material, it is not practical to perform a large number of fracture toughness burst tests. On the other hand, more fracture toughness data is required to improve the existing pressure tube axial fracture toughness prediction model. There is strong motivation to estimate pressure tube axial fracture toughness using test data from small specimens. The estimated pressure tube fracture toughness using test data from small specimens can fill the gaps in the burst test toughness data, as well as provide information on material variability and data scatter. Against this background, an exploratory analysis of estimating pressure tube axial fracture toughness using test data from small curved compact specimens has been performed and is described in this paper. The estimated values of pressure tube axial fracture toughness using the test data from small curved compact specimens are compared with the measured toughness from burst tests of pressure tube sections with axial cracks to check the feasibility of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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