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Enregistrement W2765484555 · doi:10.1371/journal.pone.0186700

Chronic administration of fluoxetine and pro-inflammatory cytokine change in a rat model of depression

2017· article· en· W2765484555 sur OpenAlexaff
Yanxia Lu, Cyrus S. H. Ho, Xin Liu, Anna N. Chua, Wei Wang, Roger S. McIntyre, Roger Ho

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational University of Singapore
Mots-clésFluoxetineAntidepressantCytokineMedicineInternal medicinePharmacologyPeripheralProinflammatory cytokineEndocrinologyBehavioural despair testDepression (economics)Tumor necrosis factor alphaInflammationHippocampusSerotoninReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the chronic effects of fluoxetine, a commonly prescribed SSRI antidepressant, on the peripheral and central levels of inflammatory cytokines including IL-1β, IL-6, TNF-α and IL-17 over a 4-interval in a rat model of chronic mild stress (CMS) which resembles the human experience of depression. Twenty-four Sprague-Dawley rats were randomly assigned to CMS+vehicle (n = 9), CMS+fluoxetine (n = 9) and the control (n = 6) groups. Sucrose preference and forced swim tests were performed to assess behavioral change. Blood samples were collected on day 0, 60, 90 and 120 for measurement of cytokine levels in plasma. On day 120, the brain was harvested and central level of cytokines was tested using Luminex. Four months of fluoxetine treatment resulted in changes in the sucrose preference and immobility time measurements, commensurate with antidepressant effects. The CMS+vehicle group exhibited elevated plasma levels of IL-1β, IL-17, and TNF-α on day 60 or 120. Rats treated with fluoxetine demonstrated lower IL-1β in plasma and brain after 90 and 120-day treatment respectively (p<0.05). There was a trend of reduction of IL-6 and TNF-α concentration. This study revealed the potential therapeutic effects of fluoxetine by reducing central and peripheral levels of IL-1β in the alleviation of depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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