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Enregistrement W2765501268 · doi:10.2136/sssaj2017.01.0036

Soil Nitrogen and Phosphorus Dynamics and Uptake by Wheat Grown in Drained Prairie Soils under Three Moisture Scenarios

2017· article· en· W2765501268 sur OpenAlexafffundabout
Robin Lynn Brown, R.D. Hangs, J.J. Schoenau, Angela Bedard‐Haughn

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSoil waterNutrientEnvironmental scienceLeaching (pedology)MoistureMineralization (soil science)Water contentAgronomyPhosphorusField capacitySoil scienceChemistryGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Nutrient fate and form was investigated in drained soils under various moisture scenarios. Drained soils had greater aboveground biomass and N and P uptake than undrained soils. Mineralization and water holding capacity appeared to affect nutrient losses. In semiarid and sub‐humid Saskatchewan, Canada, there is growing interest in draining depressional areas within the landscape (prairie potholes) despite a clear understanding of the potential nutrient loss to nearby water sources. Nutrient fate and form can vary greatly depending on soil moisture regime; the aim of this study was to determine how drainage duration affects the nitrogen (N) and phosphorus (P) availability and mobility under varying moisture levels. A greenhouse experiment was conducted using four depressional soils from south‐eastern Saskatchewan, which had been drained for 0, 14, 20, and 42 yr, and one undrained midslope soil for comparison. The potted soils were seeded with wheat ( Triticum aestivum L. ), three different moisture scenarios applied, and leachate was collected weekly. Drained soils had greater aboveground biomass and N and P plant uptake compared with undrained soil. These differences were most pronounced in the 20 yr drained soil, which had a 30% increase in growth, 45% greater N uptake, and 62% greater P uptake than the undrained soil. Nitrogen mineralization and water holding capacity appeared to affect nutrient losses. The soil that contributed the most to nutrient losses varied under different moisture scenarios; low water holding capacity contributed to nutrient leaching under lower moisture scenarios, whereas enhanced mineralization increased losses under above‐average moisture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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