MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2765503737 · doi:10.3171/2017.7.peds17137

Corticospinal tract atrophy and motor fMRI predict motor preservation after functional cerebral hemispherectomy

2017· article· en· W2765503737 sur OpenAlexaff
Anthony Wang, George M. Ibrahim, Andrew V. Poliakov, Page I. Wang, Aria Fallah, Gary W. Mathern, Robert T. Buckley, Kelly L. Collins, Alexander G. Weil, Hillary A. Shurtleff, Molly H. Warner, Francisco A. Perez, Dennis Shaw, Jason N. Wright, Russell P. Saneto, Edward J. Novotny, Amy Lee, Samuel R. Browd, Jeffrey G. Ojemann

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthSeattle Children's Research Institute
Mots-clésCorticospinal tractMedicineHemispherectomyNeuroscienceFractional anisotropyPyramidal tractsDiffusion MRIAtrophyMotor cortexFunctional magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingEpilepsyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPathologyRadiologyAnatomyInternal medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The potential loss of motor function after cerebral hemispherectomy is a common cause of anguish for patients, their families, and their physicians. The deficits these patients face are individually unique, but as a whole they provide a framework to understand the mechanisms underlying cortical reorganization of motor function. This study investigated whether preoperative functional MRI (fMRI) and diffusion tensor imaging (DTI) could predict the postoperative preservation of hand motor function. METHODS Thirteen independent reviewers analyzed sensorimotor fMRI and colored fractional anisotropy (CoFA)-DTI maps in 25 patients undergoing functional hemispherectomy for treatment of intractable seizures. Pre- and postoperative gross hand motor function were categorized and correlated with fMRI and DTI findings, specifically, abnormally located motor activation on fMRI and corticospinal tract atrophy on DTI. RESULTS Normal sensorimotor cortical activation on preoperative fMRI was significantly associated with severe decline in postoperative motor function, demonstrating 92.9% sensitivity (95% CI 0.661-0.998) and 100% specificity (95% CI 0.715-1.00). Bilaterally robust, symmetric corticospinal tracts on CoFA-DTI maps were significantly associated with severe postoperative motor decline, demonstrating 85.7% sensitivity (95% CI 0.572-0.982) and 100% specificity (95% CI 0.715-1.00). Interpreting the fMR images, the reviewers achieved a Fleiss' kappa coefficient (κ) for interrater agreement of κ = 0.69, indicating good agreement (p < 0.01). When interpreting the CoFA-DTI maps, the reviewers achieved κ = 0.64, again indicating good agreement (p < 0.01). CONCLUSIONS Functional hemispherectomy offers a high potential for seizure freedom without debilitating functional deficits in certain instances. Patients likely to retain preoperative motor function can be identified prior to hemispherectomy, where fMRI or DTI suggests that cortical reorganization of motor function has occurred prior to the operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurosurgery PediatricsMême sujetAdvanced Neuroimaging Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207