Economic Adversity Transitions From Childhood to Older Adulthood Are Differentially Associated With Later-Life Physical Performance Measures in Men and Women in Middle and High-Income Sites
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examines the relationship between economic adversity transitions from childhood to older adulthood and older adulthood physical performance among 1,998 community-dwelling older adults from five demographically diverse sites from middle and high-income countries. Method: The principal exposure variable was economic adversity transition. No adversity encompassed not experiencing poverty in both childhood and older adulthood, improved described having only experienced poverty in childhood, worsened captured having experienced poverty in older adulthood, and severe is having experienced poverty in both childhood and older adulthood. The short physical performance battery (SPPB) was used for outcome measures. Analyses of the continuous SPPB score used linear regression, while analysis of a binary outcome (SPPB < 8 vs. ≥8) used Poisson regression models with robust error variance, both adjusting for sex, education, and site location. Result: In sex-stratified models, the SPPB < 8 prevalence rate ratio (PRR) was higher for the severe (PRR: 2.80, 95% confidence interval [CI] = [1.70, 4.61]), worsened (PRR: 2.40, 95% CI = [1.41, 4.09]), and improved (PRR: 1.82, 95% CI = [1.11, 3.01]) groups, compared with those with no adversity in childhood or as adults, but only for females. Discussion: Findings from this study indicate that persistent economic adversity has a negative effect on older adult physical performance, especially among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».