siRNA rescues nonhuman primates from advanced Marburg and Ravn virus disease
Notice bibliographique
Résumé
Ebolaviruses and marburgviruses belong to the family Filoviridae and cause high lethality in infected patients. There are currently no licensed filovirus vaccines or antiviral therapies. The development of broad-spectrum therapies against members of the Marburgvirus genus, including Marburg virus (MARV) and Ravn virus (RAVV), is difficult because of substantial sequence variability. RNAi therapeutics offer a potential solution, as identification of conserved target nucleotide sequences may confer activity across marburgvirus variants. Here, we assessed the therapeutic efficacy of lipid nanoparticle (LNP) delivery of a single nucleoprotein-targeting (NP-targeting) siRNA in nonhuman primates at advanced stages of MARV or RAVV disease to mimic cases in which patients begin treatment for fulminant disease. Sixteen rhesus monkeys were lethally infected with MARV or RAVV and treated with NP siRNA-LNP, with MARV-infected animals beginning treatment four or five days after infection and RAVV-infected animals starting treatment three or six days after infection. While all untreated animals succumbed to disease, NP siRNA-LNP treatment conferred 100% survival of RAVV-infected macaques, even when treatment began just 1 day prior to the death of the control animals. In MARV-infected animals, day-4 treatment initiation resulted in 100% survival, and day-5 treatment resulted in 50% survival. These results identify a single siRNA therapeutic that provides broad-spectrum protection against both MARV and RAVV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».