Notice bibliographique
Résumé
Role of Silicon in PlantsSilicon (Si), the second most abundant element on earth surface, is rapidly gaining attention in agriculture because of its many beneficial effects for plants.Hundreds of studies performed with several plant species and under diverse growth conditions have demonstrated the favorable benefits of Si fertilization, particularly in alleviating biotic and abiotic stresses (Fauteux et al., 2005(Fauteux et al., , 2006)).Ever since the breakthrough discovery of genes explaining the molecular mechanisms of Si uptake and transport in plants a decade ago (Ma et al., 2006(Ma et al., , 2007)), many research endeavors have tried to explain how and why Si presence in plants confers advantages.The most challenging aspect consists in defining a mechanistic model explaining the precise mechanisms involved in Si-derived stress tolerance.While many hypotheses have been proposed, there is no conclusive evidence showing exactly how Si plays a role in stress tolerance.Current efforts to resolve this enigma involve comprehensive analyses of the effect of Si supplementation on various abiotic and biotic stresses, biochemical and physiological parameters, mineral co-localization and distribution, and transcriptomic and metabolomic responses.At the same time, research activities are focused on improving Si fertilization and Si sources for crop cultivation.The present research topic compiles many aspects helpful to generate a better understanding required for the optimal utilization of Si to promote sustainable development and climate-adapted cropping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».