Correlation between brain magnetic resonance imaging and blood inflammatory markers for patients with vascular cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim was to research the correlation between brain magnetic resonance imaging and blood inflammatory markers for patients with varying degrees of vascular cognitive impairment. Methods: Total 90 subjects were divided into vascular cognitive impairment with no dementia, vascular dementia and control group. The Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment, Clinical Dementia Rating, activities of daily living scale and Hachinski Ischemic Scale were used for tests; the magnetic resonance imaging consisted of routine scanning sequences, susceptibility weighted imaging and diffusion tensor imaging; cardiopulmonary resuscitation, interleukin-6 and tumor necrosis factor-α were detected by enzyme-linked immunosorbent assay. Results: Microbleeds mainly appeared under the cortex of frontal lobe and temporal lobe and in the basal ganglia, centrum semiovale, corona radiate and thalamus; the number of the microbleeding parts were larger than those of the vascular cognitive impairment with no dementia. The fractional anisotropy values in the parts under the cortex of frontal lobe and temporal lobe and in the basal ganglia, centrum semiovale, corona radiate and thalamus were lower than those of the vascular cognitive impairment with no dementia and the apparent diffusion coefficient values increased. Cardiopulmonary resuscitation, interleukin-6 and tumor necrosis factor-αlevel of the vascular dementia were higher than those of the vascular cognitive impairment with no dementia. Conclusion: It was valuable for early diagnosis of vascular cognitive impairment and assessment of its severity to detect microbleeds by the susceptibility weighted imaging on magnetic resonance, examine Leukoaraiosis by the diffusion tensor imaging and the levels of serum inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».