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Enregistrement W2765529405 · doi:10.15402/esj.v1i1.226

“There’s some colonial in my postcolonial”: Community Development Workers’ Perspectives on Faith-based Service Learning in a Guatemalan Context

2017· article· en· W2765529405 sur OpenAlexvenueno aff
Geraldine Balzer, Luke Heidebrecht

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaithColonialismContext (archaeology)Service-learningService (business)Construct (python library)SociologyPolitical sciencePublic relationsEnvironmental ethicsHistoryPedagogyLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faith-based relief and development organization Mennonite Central Committee (MCC) has been involved in the country of Guatemala since 1976 when they responded to relief needs in light of the devastating earthquake at the time. Since then MCC has invested in a number of communities throughout Guatemala in various capacities, one of which has been the development of service and learning opportunities aimed at exposing and connecting students/participants in the global north with the people and issues within the global south. As researchers of service learning, who are also committed to a faith tradition and have participated in or have been in relationship with MCC in some capacity, we are interested in evaluating how their faith tradition has helped to both construct their practice as well as critique it. One of the aims of our research is to collaborate with MCC practitioners in assessing and examining their current practice of service/learning in Guatemala in an effort to discover ways in which they are creating opportunities for positive societal change – both in the lives of the student/ participants and the communities in Guatemala, while critiquing the traditional colonial and neocolonial approaches to development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,763
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,432
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7630,432
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,5580,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,581
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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