Growth and relaxation of a ridge on a soft poroelastic substrate
Notice bibliographique
Résumé
Elastocapillarity describes the deformations of soft materials by surface tensions and is involved in a broad range of applications, from microelectromechanical devices to cell patterning on soft surfaces. Although the vast majority of elastocapillarity experiments are performed on soft gels, because of their tunable mechanical properties, the theoretical interpretation of these data has been so far undertaken solely within the framework of linear elasticity, neglecting the porous nature of gels. We investigate in this work the deformation of a thick poroelastic layer with surface tension subjected to an arbitrary distribution of time-dependent axisymmetric surface forces. Following the derivation of a general analytical solution, we then focus on the specific problem of a liquid drop sitting on a soft poroelastic substrate. We investigate how the deformation and the solvent concentration field evolve in time for various droplet sizes. In particular, we show that the ridge height beneath the triple line grows logarithmically in time as the liquid migrates toward the ridge. We then study the relaxation of the ridge following the removal of the drop and show that the drop leaves long-lived footprints after removal which may affect surface and wetting properties of gel layers and also the motion of living cells on soft materials. Preliminary experiments performed with water droplets on soft PDMS gel layers are in excellent agreement with the theoretical predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».