Initial validation of the exercise chronic pain acceptance questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Pain acceptance, measured by the chronic pain acceptance questionnaire (CPAQ), is related to exercise adherence for those with arthritis. The CPAQ measure has 20 items comprising two subscales -- pain willingness and activities engagement about pursuing "valued daily activities" despite pain. However, exercise is not specified as a valued activity and respondents may be considering other activities raising generalizability and strength of prediction concerns. METHODS: Accordingly, a modified CPAQ solely for exercise (CPAQ-E) was developed to heighten salience to pursuit of exercise in the face of pain. An exercising sample with arthritis (N=98) completed the CPAQ-E at baseline and exercise 2 weeks later. Exploratory factor analysis of the CPAQ-E was performed using Mplus. Regression was used to predict exercise. RESULTS: =85.695, df=64, p<.037; RMSEA=.055; CFI=.967; TLI=.954). Both subscales and the total score positively predicted future weekly exercise bouts (range ps from <.05 to <.001). Activities engagement predicted future weekly exercise volume (p<.05). CONCLUSIONS: This study offers preliminary support for the factorial and predictive validity of the CPAQ-E among exercising individuals with arthritis. IMPLICATIONS: This measure could help researchers increase the specificity and sensitivity of pain acceptance responses to exercising among individuals with arthritis. A more sensitive measure might help clinicians interpret patient responses to exercise for pain self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».